數碼藝術創作：從機器學習到生成藝術

近代人工智慧的發展大行其道，席捲全球，涵蓋不同領域，例如影像識別、醫學輔助、文字語音、繪圖設計等，成為現今社會不可忽視的力量。簡單來說，人工智慧是通過演算法與程式科技，讓電腦學習人類的思想行為。因此，當我們談論人工智慧，不得不認識其關鍵核心之一：機器學習 (Machine Learning)。

什麼是機器學習？它是人工智慧的子領域，以數學統計學和計算機科學為基礎，讓電腦能自動學習如何完成指定任務。所謂「學習」其實依靠大量的數據樣本，電腦會透過處理及分析數據，從經驗中發掘特定規律或模式，並且反覆自我改善，發展出各種演算法，推測更多未知數據，逐步提高精確性，以致電腦不需要我們輸入明確的編程指令，也能作出自主的決策。說個簡單的例子，就似我們經常見到一些圖像辨識情況，由電腦自行辦別圖中物體。首先我們可以提供各式各樣物體的圖片，輸入對應的物體名稱與標籤，讓電腦不斷處理大量數據資料，反覆學習進行訓練，分析不同特徵或重要元素，掌握辨識的方法，繼而愈來愈精確地識別不同的物體。

學習方式大致可以分為監督式學習、非監督式學習和強化學習三種類型。最常見的一種是監督式學習，通過輸入已標記的數據及範例，讓電腦學習規則，從而預測出更多未標記的數據；非監督式學習則是由演算法去發現數據自身的結構和模式；至於強化學習，透過反覆試錯方式，電腦能在具特定指令或目標的動態環境中，自主地判斷最佳決策。

機器學習的技術不斷創新及精進，早已廣泛應用於藝術創作，衍生出當代數碼藝術的新形態——生成藝術（Generative Art）。藝術家利用編程方式創作，引入隨機性的元素，由電腦處理輸出，自動生成圖像、聲音等不同作品，大幅改變藝術家的創作方式和實踐行為。本地媒體藝術家林欣傑在「萬物有靈：藝術與科技共生展」展覽中，製作出《天屏地園》，靈感源自國際錄像之父白南準的《電視花園》，採用LED光譜植物種植法，獨特之處在於螢幕照射出的光源，是由電腦透過機器學習，處理新聞直播的畫面，包括動態及顏色光譜等數據而製成。當植物經歷這種形式的長時間室內種植，藉以觀察真實與人工虛擬現實如何循環共生。

林欣傑的《天屏地園》，轉載至林欣傑的YouTube頻道：

白南準藝術中心策展人解構《電視花園》，轉載至 白南準藝術中心 的YouTube頻道：